Idee des Kurses ‘Datenanalyse mit Python’¶
Motivation¶
Oft wird gezeigt, wie Daten technisch gewonnen werden und dann werden die finalen Daten werden präsentiert und diskutiert
Die Daten stehen nach Messungen oft nicht direkt zur Verfügung, sondern die Rohdaten müssen aufgearbeitet werden. Oder die für eigenen Studien relevanten Daten müssen aus einer großen Datenmenge herausgefiltert werden. Beide Prozesse können sehr aufwändig sein und werden meist nicht detailiert erklärt.
In diesem Kurs sollen Erfahrungen mit der Aufarbeitung und Weiterverarbeitung erworden werden. Die in diesem Kurs verwendete Programmiersprache ist Python.
Die Idee für den Kurs entstand am Lehrstuhl für Computational Civil Engineering an der Bergischen Universität Wuppertal
Ziele¶
Der Fokus liegt darauf, dass Sie nach dem Kurs in der Lage sind, Ihre eigenen Daten selber aufzubereiten und zu analysieren.
Der Fokus liegt auf der Anwendung der verschiedenen Methoden, nicht auf der dahinter stehenden Theorie
Der Kurs wird mit einem seminaristischen Charakter durchgeführt, ich werde die Vorgehensweise erklären, anwerden werden Sie diese selber. Dies bedeutet aber nicht, dass Sie alleine arbeiten müssen, am besten schließen Sie sich in Teams zusammen.
Disclaimer¶
Es gibt in diesem Kurs keine extensive Python Dokumentation, denn diese sind bereits vielfältig im Netz verfügbar. Wir werden daher an Beispielen lernen und auf im Netz vorhandene Dokumentation zurückgreifen.
Das Konzept dieses Kurses ist recht neu, konstruktive Kritik ist erwünscht!
Der Kurs richtet sich an Anfänger in der Datenanalyse, Kenntnisse in Grundlagen der Programmierung sollten vorhanden sein.